Продвинутая аналитика для UX-специалистов. Как совместить качественный подход и продуктовые метрики
RResearchOpsEducationО событии
Метрики хорошо показывают, что происходит с продуктом, но редко объясняют почему. Интервью и качественные исследования помогают разобраться в причинах, но сами по себе не показывают масштаб проблемы. На тренинге будем учиться соединять эти два источника данных и смотреть на пользовательский опыт целиком.
За три дня разберём продуктовые метрики, NPS, CSAT и CES, научимся читать дашборды, находить в данных точки для исследования и проверять качественные выводы количественно.
Главная задача тренинга: перестать воспринимать аналитику и исследования как два отдельных процесса и научиться использовать их вместе при принятии продуктовых решений.
Уровень тренинга:
Миддл+/Синьор/Лид
Кому полезно:
• UX-исследователям
• Продуктовые исследователи
• Продуктовые дизайнеры
• Продакт Менеджеры
Тренинг рассчитан на специалистов, которые уже работают с исследованиями или продуктом, но хотят увереннее использовать количественные данные вместе с качественными. Наша задача: научиться понимать данные настолько хорошо, чтобы задавать правильные вопросы, замечать важные изменения и использовать аналитику как часть исследовательского процесса.
После тренинга вы сможете:
• понимать, что на самом деле показывают DAU, WAU, MAU и другие продуктовые метрики;
• читать продуктовые дашборды и замечать в них точки, которые требуют исследования;
• работать с retention, activation, conversion, churn, cohorts, feature adoption и другими метриками поведения;
• понимать, когда среднее значение что-то показывает, а когда скрывает проблему;
• находить сегменты пользователей, за общей метрикой которых прячутся разные сценарии поведения;
• правильно использовать NPS, CSAT и CES и не делать из них выводов, которых данные не позволяют сделать;
• связывать оценки пользователей с их реальным поведением;
• начинать качественное исследование с изменения в продуктовых данных;
• превращать качественный инсайт в гипотезу, которую можно проверить количественно;
• соединять данные интервью, опросов и продуктовой аналитики в один вывод;
• отличать корреляцию от причинности и не выдавать красивую историю за доказанный эффект;
• связывать исследовательские результаты с продуктовыми и бизнес-показателями.
Что на выходе:
• После тренинга участник будет смотреть на исследование и продуктовую аналитику не как на два независимых мира.
• Если на дашборде что-то изменилось, он сможет понять, что посмотреть дальше, какой сегмент выделить и какое исследование запустить.
• Если в интервью обнаружился сильный паттерн, он сможет решить, как проверить его масштаб и найти его отражение в поведении пользователей.
• Если NPS вырос или retention упал, он не остановится на самой цифре, а попробует понять, что стоит за изменением.
• Главный результат курса: умение двигаться в обе стороны между данными о поведении пользователей и пониманием причин этого поведения.
Спикер
Руслан Саввотин
Руслан Саввотин Продуктовый дизайнер и исследователь с 15+ годами опыта в UX и продуктовой разработке. Работал в таких компаниях, как ЛитРес, Островок.ру, Юзабилитилаб. Работал с B2B SaaS и массовыми продуктами, строил исследовательские процессы, проводил качественные и количественные исследования, работал с продуктовыми командами, аналитикой, метриками, A/B-тестами и дашбордами.
Формат тренинга:
Тренинг проходит онлайн
Дата и время проведения:
8-10 декабря 2026 года с 18:30 до 21:30 часов по московскому времени
Типы билетов:
• Ранние пташки: 9900 руб. — при оплате до 17 ноября
• Со скидкой: 11900 руб. — при оплате до 24 ноября
• Базовый тариф: 12900 руб. — при оплате до 1 декабря
• Последний вагон: 13900 руб. — при оплате до 8 декабря
Отзывы и оценки
Оценки и отзывы откроются после начала события.






